AI, 학생의 '생각'을 촉진할까? 대행할까?…수업 설계가 결정한다

AI 교육, 도구인가 함정인가

생성형 AI가 고등교육 현장에서 학생들의 비판적 사고와 창의적 사고에 미치는 영향이 수업 설계에 따라 '사고력 촉진' 역할을 할 수도, '생각 대행' 도구로 전락할 수도 있다는 연구 결과가 나왔다.

베이징공과대학교 교육대학 장웨 연구원 연구팀은 2022년부터 2025년 4월까지 발표된 생성형 AI 실증 연구 67편을 체계적으로 분석해 최근 'Computers and Education: Artificial Intelligence' 저널에 발표했다. 같은 AI라도 활용 방식에 따라 학생의 능력을 끌어올릴 수도, 의존성을 높일 수도 있다는 뜻이다.

여섯 가지 교육 전략

연구진은 고등교육에서 생성형 AI의 인지적 잠재력을 활용하기 위한 여섯 가지 구체적인 교육 전략을 제안했다.

첫째는 단계적 학습 지원이다. 교수자는 질문 설계, 결과물 평가, 반복적 정교화를 안내하는 단계적 활동을 구현해야 한다. 예를 들어, 글쓰기 과제에서 학생들은 생성형 AI를 사용해 개요 생성, 평가 기준에 따라 구조 비판, AI 및 동료 피드백을 기반으로 내용을 수정하는 과정을 거쳐야 한다.

둘째는 AI 리터러시 교육이다. AI 리터러시를 명시적으로 교육해 비판적 경계심을 함양할 필요가 있다. 학생들이 AI의 한계를 이해하고 결과물을 분석적으로 검토하는 능력을 키워야 한다는 의미다.

이미 실행 중인 사례들

미국 대학들은 이미 이런 원칙들을 현장에 적용하고 있다. 애리조나주립대에서는 학생들이 AI와 상호작용하면서 사고를 확장하는 방식의 수업을 받는다. AI는 단순히 정답만 제공하는 게 아니라 개별 학생의 수준에 맞춘 설명과 반문·비유를 통해 더 깊은 이해로 유도하는 지적 파트너 역할을 한다.

캘리포니아주립대는 올 2월 오픈AI와 협력해 챗GPT Edu를 공식 도입했지만, AI를 곧바로 전체 수업에 적용하는 대신 교수들이 먼저 실험적으로 수업을 설계해보고 그 결과를 분석한 뒤 점진적으로 확대·적용하는 방식을 택했다.

가르침의 본질을 묻다

결국 핵심은 속도가 아니다. 특히 '무엇을 사용할 것인가'보다 '왜 사용하는가'를 먼저 고민했다는 점이 주목할 만하다.

패턴을 보는 눈: 매일 실천할 수 있는 통찰력 훈련법 7가지 같은 전략들처럼, AI 도구도 결국 학생의 사고력을 강화하는 장치로 작동할 때만 의미가 있다. 수업을 어떻게 설계하느냐에 따라 AI는 학생의 스승이 될 수도, 걸림돌이 될 수도 있다는 것이 이 연구의 핵심 메시지다.